鐵人檔案
參賽的方向旨在為讀者探索資料科學的精髓，不僅講述理論知識，也強調實際操作的重要性，分享的內容包括資料清洗與分析、視覺化圖形、機器學習和深度學習，讀者將透過了解基礎知識並學習程式碼的運用，學會如何處理真實世界的數據以及建立預測模型，在未來有機會透過實作專案來應用所學，並提升自己的資料科學能力。
~今天要分享的是「資料視覺化圖形 — 程式實作」~ 在上上篇文章我們認識了這麼多視覺化圖形，接下來就來了解如何使用python繪圖吧~不過因為視覺化圖形有很多種...
~今天要分享的是「主成分分析」~ 主成分分析(Principal Component Analysis，簡稱PCA)是一個用於特徵工程步驟的技術，目的是透過找到...
~今天要分享的是「機器學習介紹」~ 經過前面幾天的學習，恭喜大家即將迎來一個全新的主題，那就是機器學習！ 在進入正題之前，要先學會機器學習裡三種重要的學習方式，...
~今天要分享的是「支持向量機介紹」~ 支持向量機又稱為SVM，它是一種監督式機器學習方式，可用於解決迴歸跟分類的問題，用於迴歸稱做SVM-R(Regressio...
~今天要分享的是「支持向量機實作」~ 有了前一篇的基礎知識後，馬上來看看怎麼用python程式碼實作吧！ 支持向量機模型在sklearn套件底下：from sk...
~今天要分享的是「迴歸分析與邏輯斯迴歸分析介紹」~ 迴歸分析與邏輯斯迴歸分析是初學時容易搞混的兩個機器學習模型，這兩個都是一種監督式機器學習方式，但別因為它們兩...
~今天要分享的是「迴歸分析與邏輯斯迴歸分析實作」~ 瞭解了迴歸分析跟邏輯斯迴歸分析的差異後來看看python程式碼要如何撰寫吧！ 迴歸分析模型與邏輯斯迴歸分析模...
~今天要分享的是「決策樹介紹」~ 決策樹是一種監督式機器學習方式，可用於解決迴歸跟分類的問題。決策樹的基本原理就如同它的名字一樣，是透過一個樹狀的結構來進行決策...
~今天要分享的是「決策樹實作」~ 對於決策樹有了基本觀念後，我們來看看要怎麼使用python程式碼來分析吧~ 決策樹分析模型在sklearn套件底下：from...
~今天要分享的是「隨機森林介紹」~ 隨機森林是一種監督式機器學習方式，可用於解決迴歸跟分類的問題。隨機森林可以說是決策樹的延伸，因為它是由多個決策樹建立而成的，...
