數據的修煉 系列

《數據的修煉》旨在全面探討從大數據與商業智能（BI）的建置到機器學習和深度學習的實踐過程。
首先，先從核心數據開始，介紹數據湖、數據倉庫及ETL流程，構建具可擴展性的大數據架構，並使用BI工具進行數據分析，提升企業決策效率，跟公司目前的專案相關，做實務結合。之後的專題將深入講解機器學習模型的訓練與應用，並探討如何透過特徵工程優化模型性能。最後，介紹深度學習技術，包括神經網絡的訓練與實際應用，展示其在自然語言處理與圖像識別等領域的應用前景。期望能將數據領域做個深入修練(鍊)。