鐵人檔案
AI 越來越強大，而我們就更需要有能力防範它帶來的風險——這也是我今年選這個主題的原因。
在這三十天，我會把 AI 相關的資安問題弄清楚。這次一樣是邊學邊寫，如果有理解錯誤的地方，歡迎各方大神留言指正🫡
hihi，我是歐娜😺 今天這一條，是大家平常使用 AI 最容易遇到的問題之一： AI 講錯了怎麼辦？ 今天來看 OWASP LLM Top 10 2026...
hihi，我是歐娜😺 如果有在開發 LLM Application，應該多少都碰過： System Prompt。 我們可能會在裡面寫： 你是一個客服助理。...
hihi，我是歐娜😺 如果有做過 RAG，應該很常看到這條流程： 文件 ↓ 切成 Chunk ↓ 轉成 Embedding ↓ 存進 Vector Databa...
hihi，我是歐娜😺 前面幾天我們一直在看： 使用者丟進 AI 的東西安不安全？ 像是 Prompt Injection、資料污染、RAG 找到錯誤內容等等...
hihi，我是歐娜😺 前面幾天終於把 OWASP LLM Top 10 2026 一條一條看完了。 從 Prompt Injection、資料洩漏、Supply...
hihi，我是歐娜😺 昨天開始正式進入 Agent Security。 前面有提到一件很重要的事： 一般 Chatbot 的輸入，大部分是： 使用者 ↓ Pro...
hihi，我是歐娜😺 昨天講 Indirect Prompt Injection 時， 一直在提： Agent ↓ Email Website Database...
