鐵人檔案
前言 通常在訓練深度學習模型，會拿準備的資料集去做從頭訓練（Train from scratch），但有時候我們會遇到一些狀況，例如我們收集的資料集數量較稀少，...
前言 我們已經學會建構深度學習模型了，接著就是要編譯模型，讓模型可以進行訓練啦！在編譯會使用 model.compile()，訓練的部分會使用 model.fi...
前言 昨天開始進入模型的編譯和訓練，可以觀察到，在模型訓練過程會顯示每一個週期的訓練資料集與驗證資料集的準確度（Accuracy）和損失值（Loss）。今天就來...
前言 我們已經學會如何編譯和訓練模型，在這過程中我們會先設定訓練週期，但要如何得知模型要訓練到什麼程度才是可以的？那就要看訓練的模型到底有沒有 Overfitt...
