鐵人檔案
前言 訓練好模型之後，就可以進行推論了！推論（Inference）指的是模型訓練完畢後，將資料集輸入訓練好的模型，去預測結果。使用的資料是新的、沒看過的資料，所...
前言 昨天介紹如何利用訓練好的模型進行推論，用一張影像來測試，如果準備了一份有許多影像的測試資料集，要怎麼推論呢？一張一張輸入效率太低了！今天要來介紹如何將測試...
前言 昨天介紹評估推論（或者測試）結果的方法，今天要來介紹混淆矩陣（Confusion Matrix）。混淆矩陣也是在分類問題上常被使用的評估方法，顯示預測結果...
前言 在學校寫作業或是研究所做研究，可能會較專注於模型的建構，但在業界，通常會將這些 AI 模型商品化，讓使用者可以更方便使用它們，例如透過 API 服務，讓使...
前言 昨天開始介紹 Web 應用框架 Flask，踏入了另一個領域！今天要來介紹第二個網頁應用框架 FastAPI，會使用與昨天類似的形式介紹 FastAPI，...
前言 前兩天介紹了使用兩種不同的網頁框架去製作 API，今天要來介紹使用 Gradio 來製作使用者介面，讓模型的使用可以更加直觀與便利。 Gradio Gra...
前言 一般我們在寫程式時，想要測試一下當前的輸出，或是顯示一些重要的資訊或數值，會使用類似像 print() 的方法，來顯示資訊，例如以本系列實作為例，原本我也...
前言 輸入訓練資料集的方法不只有一種，有時候取決於輸入資料的格式、套件的使用、資料處理的方法或模型的架構等等，例如同樣是影像作為輸入，就可以選擇不同的資料輸入方...
前言 在準備訓練資料時，可能會需要蒐集大量影像，在網頁上瀏覽到需要的影像時，最直接的方法為一張張手動儲存，但如果想要大量儲存，例如一整個頁面的影像都需要的話，這...
回顧本系列 這系列我們一起完成，從建立深度學習中的影像分類模型，到部署模型，以及學習日誌記錄和網路爬蟲技術等，要給完成的我們一個大大的掌聲👏 雖然影像分類模...
