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2024 iThome 鐵人賽
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AI/ ML & Data

我的深度學習-從0開始實作物件偵測 系列

本次將以YOLO為整個主題的軸心,用30天的時從0開始摸索車牌辨識的過程,從整個資料集的分割到最後的訓練模型,筆者身為一個程式小白,秉持著一個菜就多練的想法與各位一起探索YOLO的博大精深。

參賽天數 30 天 | 共 30 篇文章 | 0 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文
DAY 21

【Day 21】深入探索EasyOCR:高效的文字識別工具介紹

一、EasyOCR是什麼? 圖片來源:Jaided AI 在了解EasyOCR是什麼之前,我們先來認識一下光學字元辨識(OCR),OCR的用途是將文字影像...

2024-09-29 ‧ 由 Xiang 分享
DAY 22

【Day 22】深入探索EasyOCR:探討運作方式

一、EasyOCR的運作方式 EasyOCR的運作方式可分為4個部分,圖片預處理、文字檢測、文字識別及後處理,以下總結各流程的綱要。 圖像預處理在這個步驟中...

2024-09-30 ‧ 由 Xiang 分享
DAY 23

【Day 23】深入探索EasyOCR:簡單的應用實例

一、EasyOCR安裝 本篇使用Jupyter Notebook進行實作 使用pipenv虛擬空間安裝EasyOCR pipenv install easy...

2024-10-01 ‧ 由 Xiang 分享
DAY 24

【Day 24】實戰演練:利用EasyOCR進行辨識!

一、前言 繼上一篇進行簡單的實作後,今天就要將EasyOCR套入之前做好的模型當中去進行辨識,那話不多說,我們開始吧! 二、辨識 定義名為predict_an...

2024-10-02 ‧ 由 Xiang 分享
DAY 25

【Day 25】實戰演練:總結及改善

一、總結及改善 經過了這25天的學習後,總算完成這個車牌辨識的部分,且辨識的情形還滿不錯的,但是因為訓練集的數量及解析不佳的原因,造成訓練出來的模型有時候還是無...

2024-10-03 ‧ 由 Xiang 分享
DAY 26

【Day 26】快速的標籤繪製:Label-Studio實作之1

介紹 Label-Studio是一個多功能的數據標記工具,他支持多種資料類型的自定義標記,可以靈活的處理不同來源的資料,包括圖片、文字、音樂、影片以及時間序列...

2024-10-04 ‧ 由 Xiang 分享
DAY 27

【Day 27】快速的標籤繪製:Label-Studio實作之2

安裝Label-Studio 1.請依下列指令新增一個資料夾,並移動到資料夾中。 mkdir label-studio cd label-studio 接著...

2024-10-05 ‧ 由 Xiang 分享
DAY 28

【Day 28】快速的標籤繪製:Label-Studio實作之3

一、標記圖片 繼昨天完成了專案的構建後,今天將進行的是標記圖片的動作,標記對訓練看似重要,其實真的挺重要(廢話),標記的素材會影響到模型的準確性,關乎了車牌是否...

2024-10-06 ‧ 由 Xiang 分享
DAY 29

【Day 29】好用東西分享:OpenALPR

一、 介紹 OpenALPR OpenALPR是什麼OpenALPR(Automatic License Plate Recognition)是一個開...

2024-10-07 ‧ 由 Xiang 分享
DAY 30

【Day 30】完賽總結及心得

前言 初次參加鐵人賽總算挑戰成功了,在這30天中學習了跟YOLO及車牌辨識相關的許多內容,那這邊筆者會用提問題的方式來描述一下參賽的心得。 1. 在這次學習YO...

2024-10-08 ‧ 由 Xiang 分享