鐵人檔案
「30 天的資料結構與演算法之旅」將以 JavaScript 為主要實作語言，系列內容以 Udemy 的 Master the Coding Interview: Data Structures + Algorithms 課程為主，並搭配其他網路資源，帶領大家逐步認識常見的資料結構與演算法。從 Big O、Array、Hash Table、Linked List 等概念出發，進而探索 Sorting、Tree、Graph 等主題，並試著連結日常開發中可能接觸到的實際應用。希望透過這段旅程，不僅認識不同的資料結構與演算法，也能理解它們之間的取捨，在日常開發中找到理解程式的新角度。
嗨大家好！我是 Monica，第一天一樣來講講系列文動機與大綱，談談未來的內容規劃。 關於分享主題 再次嘗試鐵人賽，希望能藉此督促自己學習新東西～這次的主題很經...
前言 昨天簡單介紹了資料結構與演算法，提到同一份資料可用不同方式組織，而不同的資料結構與解決步驟也可能產生不同的運算成本，不過當我們說某個方法「比較有效率」時...
前言 上一篇文章介紹了 Big O，我們學會用「輸入規模增加時，操作次數會怎麼成長」來描述一個做法的成本，不過那篇從頭到尾數的都是「操作次數」，也就是 Tim...
前言 前面兩篇用 Big O 和 Space Complexity 描述一個做法的時間與空間成本，不過一個做法即使又快又省，仍然可能算出錯誤答案。 那要怎麼知...
前言 今天要介紹的是大家很常聽到也很常使用的 Array～ 先從一個很日常的問題開始，假設我們手上有一百萬筆訂單資料，想拿到 orders[999999] 也...
