鐵人檔案
在投資市場中，有基本面、技術面、籌碼面等其他面相的交易策略，投資的目標不外乎就是為了獲利。而若能在主力或法人等進場布局前期，能有效發現跡象，並跟隨著進場投資，便能有機會跟著主力獲利。
證交所每日盤後都會提供每個券商分點對個股的買賣張籌碼資訊，從過往的資料看來，某些券商分點可能對某些個股會有特別好的掌握度。故希望透過觀察各分點的籌碼買賣數量與股價關係，研究券商的買賣習性，找出對歷史股價有相對關鍵的某些券商分點，進而跟隨分點作為投資的進出場依據。
研究問題：
1. 是否有特定地區的證券商更傾向於購買某些類股或題材股？
2. 券商分點是否有特定的購買行為或是交易模式?
昨天發現到， 資料的輸入應該是用2D圖(空間資料)+籌碼買賣超資料(時序資料)當作輸入。 另外，資料也沒有切訓練集、測試集。 具體步驟： 將時間序列資料擴展...
分析在昨天和前天的模型當中，預測結果出現NaN， 可能是這幾個原因造成的: 資料一次顯示太多，圖表無法正常顯示，可以只列出部分先觀察。 資料中可能有NaN值...
基於昨天把訓練出來的模型結果預測出來後，對結果不太滿意，又重新訓練了一下，結果那一點的誤差還是很大@@ 而單純看索引根本就不知道是誰(哪個券商分點)。 所以把對...
歷經前面的千辛萬苦，終於可以來對預測的結果做進一步的分析了! (突然聯想到 牽心萬苦，現在還有人知道這首歌嗎(R.Chord的歌真的是一代經典，雖然現在有很多爭...
今天來把最後分析完成， 單純只看文字和地址，還是很難聯想，那我們就把這些地址都視覺化吧! 同樣用到 DAY14提到的matplotlib和folium兩種工具:...
這篇以前的流程，如果運用適當的時間段資料->訓練模型->評估->調整，重複這個過程不斷去嘗試，應該可以做出不錯的預測。 隔日沖 說到現在市場上...
針對昨天文章 subaru219 的留言，因為網站的規則，我現階段沒辦法留言和回覆，因此在這裡回覆您! 謝謝您提出的想法! 在更早之前我也有想過這個問題， 其實...
昨天遇到的這個問題， KeyError: 'Close'---> signals = generate_signals(all_data, short_...
前天 在回應留言的時候，提到可以用 LSTM 模型來預測籌碼資料，而一般比較常有人用來預測股價，今天來實作一下用LSTM來預測股價。 而預測股價，又可以分成多種...
今天原本想做LSTM模型來預測籌碼資訊，但突然想到一個更想做的， 就是把模型預測的結果，再去結合交易策略(不一定要是前面的雙均線策略)， 再進行回測，一個簡單的...
