鐵人檔案
在投資市場中，有基本面、技術面、籌碼面等其他面相的交易策略，投資的目標不外乎就是為了獲利。而若能在主力或法人等進場布局前期，能有效發現跡象，並跟隨著進場投資，便能有機會跟著主力獲利。
證交所每日盤後都會提供每個券商分點對個股的買賣張籌碼資訊，從過往的資料看來，某些券商分點可能對某些個股會有特別好的掌握度。故希望透過觀察各分點的籌碼買賣數量與股價關係，研究券商的買賣習性，找出對歷史股價有相對關鍵的某些券商分點，進而跟隨分點作為投資的進出場依據。
研究問題：
1. 是否有特定地區的證券商更傾向於購買某些類股或題材股？
2. 券商分點是否有特定的購買行為或是交易模式?
基於昨天可以把上市公司的股價爬蟲寫出來，今天把上櫃公司也做一遍~ 延續昨天的那份程式，上面這邊套件引用、圖表設定的，影響不大的都保留著 import panda...
還記得之前提到了兩個籌碼資訊的困難點 在DAY3的文章 實作簡單的籌碼分析，資料從哪裡收集? 有資料集還是要自已爬? 的時候， 證交所的買賣日報表查詢系統只能...
各位日安，還記得在這篇文章的時候決定欄位! 天下沒有白吃的午餐，股價、籌碼資料的其他來源? ， 透過 FinMind 拿到了證券商資訊表，裡面內含著券商分點的地...
昨天將券商分點的地理位置處理過，再用google map API 把經緯度爬下來， 今天來把這些資料，視覺化成券商分點地圖 這邊除了會用matplotlib以外...
回顧[爬蟲很好玩，獲取籌碼資訊有解? 動態網頁的爬蟲方式!]這篇文章，(https://ithelp.ithome.com.tw/articles/103439...
今天來完成最重要的步驟，除了昨天看過的土銀-白河 對 所羅門(2359)個股 單一券商歷史明細 https://fubon-ebrokerdj.fbs.com....
延續昨天，我們拿到了各個券商分點5/13~5/16 對所羅門進行買賣的籌碼資訊，既然資料收集的部分解決了，下一步來做資料前處理，接著用模型來訓練。 原本DAY1...
東西做多了思路容易亂，回顧一下 LSTM的變形? 認識 CNN+LSTM 和 ConvLSTM之間的差異DAY7 寫這篇的時候， 參考到幾篇其他人的文章，例如這...
昨天把模型重新理解了一次，用程式碼來實際修改成適合ConvLSTM模型的樣子，前天後續衍生的bug也一個個解決掉，最後的程式碼如下。 引入必要的套件，用來操作、...
鑒於昨天做了個神奇的結果出來，跟朋友討論了一下， 決定先保留三個維度的資料就好 (時間、空間、籌碼) (如下圖) 這個例子是以 所羅門(2359)起漲的三天(5...
