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AI/ ML & Data

ML/DL-新手選手村 系列

鐵人鍊成 | 共 30 篇文章 | 1 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文
DAY 1

day1_AI/ML/DL & Data 簡介(概論-大綱)

Latex語法參考對照表: (https://blog.csdn.net/qq_49207029/article/details/121045764)...

2024-08-18 ‧ 由 fuanhsu1 分享
DAY 2

day2_AI/ML/DL & Data最早出現歷史

AI的概念最早在1950年提出,接者ML在1950~1960年提出,NLP在也同ML,緊接者DL在1940~1950年。三者的關係AI是其他三者的父集合,接...

2024-08-19 ‧ 由 fuanhsu1 分享
DAY 3

day3_常見ML的常用術語同義字與基本概念(1/2)

在介紹ML的種類之前,先介紹ML的相關術語,提供自行學習時候的參考依據: feature(特徵),簡X,未「X」。與「input」輸入、「variab...

2024-08-20 ‧ 由 fuanhsu1 分享
DAY 4

day4_常見ML術語(成本函數,誤差函數,目標函數)(2/2)

今天我們要談的是在ML書籍或部落格上常會看到的名詞,也就是:在昨天我們有談到成本函數與誤差函數在一般書上或blog看到的時候,你可以把它當成是同一個名詞。...

2024-08-21 ‧ 由 fuanhsu1 分享
DAY 5

day5_常見ML演算法(迴歸,分類,降維,分群)

ML-依照目標target,(未來以「target」) 是否有標籤label,(未來以「label」),可以區分為監督式學習supervised-learn...

2024-08-22 ‧ 由 fuanhsu1 分享
DAY 6

day6_常見ML分類演算法:決策樹(decision tree)、隨機森林(random forest)(1/5)

今天我們要談的學習目標是: 決策樹的起源 決策樹的objective function : information gain 最大增益,未「info...

2024-08-23 ‧ 由 fuanhsu1 分享
DAY 7

day7_常見ML分類演算法:決策樹(decision tree)、隨機森林(random forest)(2/5)


今日我們要學習的目標: 度量decision tree的標準:熵「entropy」,gini不純度 CART的steps CART 的程式碼範例...

2024-08-24 ‧ 由 fuanhsu1 分享
DAY 8

day8_常見ML分類演算法:決策樹(decision tree)、隨機森林(random forest)(3/5)

今明兩天我們要學習的目標: random forest 的起源: random forest的原理: random forest 的步驟: random fo...

2024-08-25 ‧ 由 fuanhsu1 分享
DAY 9

day9_常見ML分類演算法:決策樹(decision tree)、隨機森林(random forest)(4/5)

昨天我們談到random forest 的起源,原理與步驟:尚未閱讀過的同學,可以從上一篇的連結,點閱一下昨日的前情提要,之前提過就不在贅述。 今明兩天...

2024-08-26 ‧ 由 fuanhsu1 分享
DAY 10

day10_常見ML分類演算法:決策樹(decision tree)、隨機森林(random forest)(5/5)

昨日我們談到random forest演算法的步驟,忘記的同學可以經由上一篇的連結去複習一下random forest步驟的過程,在這裏就不在贅述。 今...

2024-08-27 ‧ 由 fuanhsu1 分享