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生成式 AI

T 大使 AI 之旅 系列

畢業前結果找到了實習是政府計劃 - T大使,幫助企業數位轉型也可以提供新鮮人一個學習、了解企業文化、實作的機會。我想要透過這個機會將我從 0 接觸生成式 AI 到完成專案的過程紀錄起來,並且加深加強我對這個領域的技術和理解,也希望透過這樣的活動跟各位大神們做學習交流。

鐵人鍊成 | 共 30 篇文章 | 8 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文
DAY 21

【Day 21】數據檢索到動態記憶 - Memory 在 RAG 的幫助下延展 AI 的智慧

前情提要 上一篇文章實作了 Memory 的對話功能,有將對話紀錄存在變數中,也有存在 Upstash-Redis 的雲端資料庫。那今天第 21 天,來統整一下...

DAY 22

【Day 22】什麼是模型微調,能吃嗎?

前情提要 昨天我們統整了截至目前的一些工具和技術,也實作了一個 Memory 搭配 RAG 功能的聊天機器人。算是一個小小目標的達成,那接下來就要往更進階的部分...

DAY 23

【Day 23】調教你的 AI 寵物:用微調讓 LLM 乖乖聽話

前情提要 上一篇文章我們了解了資料集的結構和如何設計,也了解了 FineTune 用到的 LoRA 的技術 (背後的數學和理論就不提了)。還有看了很多不同的微調...

DAY 24

【Day 24】Agent 入門指南:從零開始構建智能代理

前情提要 前兩天我們了解現在技術是如何微調 LLMs,實作了幾個框架之後,也漸漸上手了微調 LLMs。那今天要來看看應該是生成式 AI 未來的趨勢,那就是 Ag...

DAY 25

【Day 25】RAG + Memory = 超級 Agent?Agent 的進化之路

前情提要 上一篇文章了解 Agent 的用途,也實作了簡單的 Agent。那基於這個簡單的例子,要來把生成式 AI 的另外兩個技術:RAG、Memory 功能與...

DAY 26

【Day 26】程式小白的福音:用 FlowiseAI 探索生成式 AI

前情提要 上一篇文章我們實作了 Agent 結合了之前的 RAG 和 Memory 功能,也使用了 LangChain 結合的第三方的 Tools。使用了幾個比...

DAY 27

【Day 27】讓 FlowiseAI 進化為超級大腦

前情提要 上一篇文章介紹了 FlowiseAI,然後成果將其安裝在本機,也使用簡單的實作還要 Call API 的方式從 Python 呼叫。那今天就要來實作使...

DAY 28

【Day 28】用 FlowiseAI 打造 Agent 夢之隊

前情提要 上一篇文章利用 FlowiseAI 實作了 RAG、Memory、Agent 這些常用的生成式 AI 技術,也有用一些 Tools 來幫助 AI 完成...

DAY 29

【Day 29】如何駕馭海量文字:將冗長文本壓縮成寶石

前情提要 上一篇文章我們使用不需要寫程式的強大平台 - FlowiseAI 來建造一個 AI 團隊,將一系列需要人工然後又很繁瑣的事交給 AI 順利的完成。那這...

DAY 30

【Day 30】鐵人賽完賽心得

聲明 對於我給自己的自我期許是要在最後一天寫出一個小專案,但礙於我明天有兩張 Azure 的證照然後都還很沒有把握的情況下,我先分享我的完賽心得。小專案我後續...