End-To-End 的資料科學專案建構筆記 系列

透過實作資料科學專案的過程，整理、紀錄並介紹在其中應用的技術與心得。
這次鐵人賽將與資料科學專案同步進行，專案的目的是使用中央氣象署的公開預報資料，預測第二天台灣電力公司的風力發電、太陽能發電，以及尖峰負載的功率。並且我將會運用開源大語言模型串接這個預測系統，讓 LLM 能夠回答相關問題。

因此我們將會討論到以下幾點：
網路爬蟲
資料ETL的自動化
資料清洗與特徵工程
機器學習與深度學習的模型建構、訓練與評估
MLOps
LLM 與 RAG