鐵人檔案
tf.pad() tf.pad(tensor, paddings, mode="CONSTANT", name=None, constant...
資料限幅 在輸出時限制其資料輸出範圍。 tf.maximum(a,b) tf.minimum(a,b) 功能介紹: tf.maximum在a跟b之中選取最大...
生物學中，神經系統是由神經元構成，彼此透過電流傳遞訊號，當電流超過一定值時就輸出是，反之輸出否。為模擬神經細胞行為，出現一種「激勵函數」，異種運算公式，當神經元...
Sigmoid函數 優點 能把輸入的連續實值換為0和1間的輸出，如果是非常大的負數，輸出就是0；如果是非常大的正數，輸出就是1。 連續的函數，方便求導數。缺點...
LeakyReLU ReLU函數在x < 0時導入數值恆為0，也可能造成梯度彌散現象，為克服這個問題，LeakyReLU函數被提出。 ELU ELU包含了...
多層感知機的基礎引入一到多個隱藏層。一個多層感知器包含三種不同功能的節點，輸入層、隱藏層、輸出層。 輸入層:輸入節點的任務是從外部世界接收訊息，將訊息往下一層...
要以張量方式設計多層的全連接層神經網路，須分別定義各層的權重矩陣W和偏移值向量b。有多少個全連接層，需定義數量相對的W和b，且每層權值矩陣與偏移值只能在當層使用...
三種快速建立神經網路的方式 Functional API Sequential API Subclassing Functional API tf.kera...
Sequential API 將多個網路封裝成一個大的網路模組，最後只需要調用網路模型的實體名稱即可完成資料從第一層到最末層的順序傳播運算。懶人福音相較於第一張...
網路參數優化是找到最佳模型參數（如權重和偏差）的過程，目的是使模型在訓練數據上的表現最佳。 損失函數 一個數學函數，用於計算模型預測值和實際值之間的誤差。損失值...
