鐵人檔案
MNIST手寫數字資料集是1988年LeCun等人在美國郵務局，為了自動辨識郵遞區號手寫號碼而發展的一個資料集，現今作為許多圖片辨識系統的標準測試集。資料及不同...
程式括寫流程如下: 建立模型 透過tf.FradientTape()紀錄並建構向前傳播模型 將訓練資料傳入模型內進行向前傳遞運算 計算損失 根據Loss對mo...
泛化能力(generalization ablity):一個機器學習算法對於沒有見過的樣本資料也有很好的辨識能力。過擬合(overfitting):機器在訓練表...
數據切割的目的主要是分出訓練集跟測試集。假如不分割會出現測試集資料在訓練集裡面出現，那不就是照抄答案了嘛!會造成model的準確率不可考。之前就是這樣被教授念過...
