鐵人檔案
AIware開發旨在推動軟體工程由傳統人本架構，全面升級為以AI為核心的協作與自動化新範式。「AIware開發」聚焦於AI如何參與軟體需求拆解、程式自動生成、測試驗證、協作管理及產品疊代，強調扁平化結構、資料驅動、閉環優化與人機共創。
方向涵蓋運用AI協作平台、API整合、Prompt工程等手法，實現更高效、智能且具彈性的軟體開發流程。目標在於提升開發生產力、創新速度與品質控管，為軟體產業注入AI驅動的全新動能。
進入21世紀中葉，人工智慧（AI）經歷爆發式成長，成為軟體開發領域徹底轉型的核心動力。自生成式AI（如大型語言模型LLM）崛起後，AIware逐步超越傳統「以人...
一、前言 AIware時代席捲而來，徹底顛覆數十年來主導軟體工程的理論與實務。要理解這場變革的根源，必須從「第一性範式（First Principles Par...
一、序言：人本導向的軟體設計傳統 在AIware浪潮發生前，軟體工程的發展路徑幾乎全部圍繞「為人類最佳化」這一原則展開。自從20世紀電腦軟體誕生，開發模式與理論...
一、前言 傳統軟體設計歷來以「人類易於理解、維護與協作」為最高宗旨，從程式風格、模組劃分到抽象封裝、註解規範都是為了讓開發者團隊能順暢接手與延續。然而，隨著生成...
一、前言 進入AIware時代，軟體結構的設計邏輯正由人本導向，逐步轉型為AI本位。此轉型不只是工具與語言上的改變，更涉及知識、邏輯在系統中的組織方式：「Dom...
一、前言 隨著AIware成為軟體開發新主流，「簡化結構」已非僅為加快開發速度，更是配合AI強化推理與自動化能力的戰略選擇。三層架構（View-Service-...
一、前言 隨著軟體規模擴大、AI全面介入開發流程，管理方式從傳統的多儲存庫（PolyRepo）逐步移向單一儲存庫（Monorepo）。Monorepo集中化策略...
一、前言 「上下文」與「參數」管理是AIware軟體開發時代的一項革命性核心議題。從傳統軟體工程邁向AI本位的開發範式後，清晰、完整、精確的上下文傳遞，不僅關乎...
—— 解析函數式設計如何打造更扁平、易理解且對AI友好的邏輯結構 一、前言 自20世紀末物件導向編程(OOP)橫掃軟體產業以來，「類別」、「封裝」與「繼承」成為...
一、前言 隨著AIware時代來臨，軟體開發不再僅是人腦與工程師團隊的知識結晶，而是邁向「人機智鏈共創」的新階段。代碼結構的設計形態也發生根本性變革：傳統強調抽...
