我想處理的問題不是「生成式 AI 能不能寫程式」,而是更貼近日常工作的幾個問題:需求還很模糊時,怎麼請 ChatGPT 協助釐清?面對一個真實的程式碼庫,怎麼把任務交給 Codex 執行?AI 改過的程式碼要如何測試、審查與追蹤?當使用方式從個人實驗擴大到團隊流程,又該如何管理權限、成本與風險?
這 30 天會從基本心智模型出發,逐步走過需求分析、系統設計、程式開發、測試、除錯、文件維護、Git 協作與團隊治理。我會用實際或改編自實務的開發情境,記錄有效的方法,也保留失敗、誤判與需要人工把關的部分。