在這個 AI 技術飛速發展的時代,每個開發者都想要打造屬於自己的智能助理。但面對琳瑯滿目的工具和框架,往往不知從何開始。這個 30 天的系列文章,將帶領你從完全的新手,一步步建構出功能強大的 AI 助理系統。
我們將聚焦於兩個關鍵工具:Google Gemini CLI 和 LangGraph。前者讓你輕鬆調用 Google 最先進的大語言模型,後者則是構建複雜 AI 工作流程的利器。透過實戰演練,你將學會如何將這些工具有機結合,創造出真正實用的 AI 應用。
Day 1: AI 助理開發概述與環境準備 歡迎來到「30 天從零到 AI 助理」系列的第一天!今天我們將建立整個學習旅程的基礎,了解 AI 助理的核心概念,並...
Day 2: Gemini API 初體驗 今天我們將親自動手,體驗 Gemini API 的強大功能!透過實際的程式碼範例,你將了解如何與 Google 最先...
Day 3: Gemini CLI 安裝與基本操作 延續昨天的 API 體驗,今天我們將學習使用 Gemini CLI 工具,讓 AI 互動變得更加便捷!CLI...
Day 4: 第一個簡單的對話機器人 經過前三天的基礎學習,今天我們要整合所學的知識,建立第一個功能完整的對話機器人!這個機器人將具備基本的對話能力、記憶功能,...
Day 5: LangGraph 核心概念介紹 昨天我們建立了一個簡單的對話機器人,今天讓我們深入了解 LangGraph - 一個革命性的 AI 工作流程框架...
Day 6: 建立你的第一個 LangGraph 應用 昨天我們學習了 LangGraph 的核心概念,今天讓我們動手建立一個實用的 LangGraph 應用...
Day 7: 週總結:整合 Gemini 與 LangGraph 經過一週的學習,我們已經掌握了 Gemini API 和 LangGraph 的核心技術。今天...
Day 8: 多輪對話與上下文管理 歡迎來到第二週的學習!經過第一週的基礎建立,今天我們將深入探討 AI 助理的核心能力之一:多輪對話與上下文管理。這是讓 AI...
Day 9: 用LangGraph實作添加記憶功能 昨天我們學習了上下文管理的理論基礎,今天讓我們用 LangGraph 實作一個具備智能記憶功能的 AI 助理...
Day 10: 整合外部 API 服務 今天我們要讓 AI 助理變得更加實用!透過整合外部 API 服務,我們的助理將能夠獲取即時資訊、執行實際任務,從一個單純...