了解並實作 AI Agent ,透過 MCP Server 建立與外部工具的連結、再結合 Gradio 打造互動式介面等,最終完成一個「自己專屬」的 AI 助手。
前言 玩過 Agent 後,你可能會注意到一個問題:每次對話,Agent 都好像忘了前面說了什麼…(´・_・`)這時候,對話記憶(State / Session...
前言 玩過 Agent 之後,你可能只用過 ADK Web 來互動,但如果想要把自己的 Agent 變成 API,就可以使用 FastAPI 來包裝它。話不多說...
前言 最近玩 Agent 或機器學習模型時,你可能會想要一個簡單的方式把它 變成網頁互動介面。這時候,Python 的 Gradio 就派上用場啦~ 今天我們來...
前言 今天我們要將 Agent(已經包裝成 API)變成一個簡單的 網頁互動介面!話不多說,直接進入主題(≧▽≦)/ 實踐 這裡沿用 Day 9 和 Day...
前言 寫了這麼多篇 Agent,你可能發現一個問題:Agent 的回應總是感覺很「機械」,缺乏個性…(´・ω・`) 想讓你的 Agent 更有趣、更貼近使用者需...
前言 在 Agent 實作裡,你一定會遇到兩個很現實的挑戰: 如何讓 Agent 在多個工具中,正確選擇要用哪一個? 當工具出錯(例如 API 掛掉、超...
前言 前幾篇我們已經學了 Session 記憶、Persona 設計 等基礎技能,現在是時候把這些組合起來了!(◕‿◕✿) 今天要帶大家一起打造一個 簡易版個人...
前言 延續上一篇的進度,我們繼續 簡易版個人化天氣助理(下篇)~ヾ(≧▽≦*)ノ 實踐 agent 這部分是基於之前的寫法做了一些小調整。我只會附上有修改過的...
前言 今天我們來看看近期在 AI 領域被譽為「AI 世界的 USB-C」的新東西 —— MCP(Model Context Protocol)。名字聽起來有點硬...
前言 今天要來介紹第一個 MCP Server 啦 ~ 那就是 Spotify MCP Server!我們先來看看它能做些什麼、有哪些功能吧!( •̀ ω •́...