鐵人檔案
了解並實作 AI Agent ，透過 MCP Server 建立與外部工具的連結、再結合 Gradio 打造互動式介面等，最終完成一個「自己專屬」的 AI 助手。
為什麼要做 AI Agent 與 MCP Server 應用 從問答機器人到智慧協作夥伴的演進 近年來 AI 的進步，讓它逐漸成為我們每天都會使用的工具。不過，...
前言 前一篇已經大致介紹我接下來的計畫行動OwO話不多說，接下來來看看：什麼是 AI Agent？ AI Agent 的定義 AI Agent（人工智慧代...
前言 前一篇大概介紹了甚麼是Agent，今天來深入了解一下Agent 架構~ AI Agent 感知、思考、行動循環 AI Agent 的核心運作模式是 Pe...
前言 越了解Agent後，我們來了解甚麼是 Google ADK，是它讓我們快速構建功能完善的 AI Agent。廢話不多說，開始正題q(≧▽≦q) ADK...
前言 我們大致了解完Agent後，今天我們要走向實踐~建立第一個真正能運作的 Python Agent！☆*: .｡. o(≧▽≦)o .｡.:*☆ 實踐 開...
前言 經過前天的實作，應該會發現 AI Agent 並非萬能，有時候會出現錯誤或額外風險。今天我們來聊聊常見的幾個挑戰吧 o(￣▽￣)ブ 幻覺問題 (Hall...
前言 AI Agent 再聰明，也只是「文字處理大師」。如果沒有外部工具，它無法查天氣、呼叫 API、或讀取資料庫。因此，要讓 Agent 真正變得有用，就必須...
前言 還記的我們第一支AI Agent嗎? 我們今天將進階一點，製作出 天氣 agent~ 天氣 agent 如果忘記環境架設如何使用，可以前往我之前 [Day...
前言 今天我們結合之前的兩個agent，撰寫出一個Multi-Agent~不知道 Multi-Agent 是甚麼的人，可以回去我 [Day 3] Agent 架...
前言 使用 Python 時，應該會聽到 FastAPI 這個名字吧？(oﾟ▽ﾟ)o它主打「快速、現代、好用」，今天就帶大家來看看什麼是FastAPI吧～ F...
