鐵人檔案
這30天我將帶領各位~從 AI Agent 基礎概念出發，先用規則型 Agent 建立思維，再透過 LLM 與 LangChain 開發智慧型 Agent，最後用 n8n 整合，完成一個可操作的自動化專案。
循序漸進，讓初學者也能從零開始，逐步打造自己的 AI 助手。
ChatGPT 是什麼？ GPT 的全名為 生成型預訓練變換模型（Generative Pre-trained Transformer），它是一個基於人工智...
接下來介紹他主要的核心邏輯Agent 是透過「感知 → 推理/規劃 → 行動」的循環，不斷迭代直到完成任務。講完整個運作的邏輯，接下來將會分別告訴各位，這些邏輯...
你的第一個「規則型 Agent」 什麼是「規則型 Agent」？ 規則型 Agent（Rule-based Agent） 它是最簡單、最直觀的一種 Agent...
昨天我們成功做出了一個最簡單的規則型 Agent，用 if/else 來分支決策。今天要更進一步，讓這個 Agent 走出台灣 CLI 世界，進化成 API 服...
註冊 OpenAI API Key 我們把 Agent 升級成 FastAPI 服務後，成功讓它走出 CLI，變成任何應用程式都能呼叫的小助手。但目前它還是「i...
註冊 Gemini API Key 昨天我們學會了如何註冊 OpenAI API Key。不過，在實際開發中，我們不一定只依賴單一模型。除了 OpenAI，Go...
會呼叫天氣的 Agent? 在開始前，請先到 OpenWeatherMap 官方網站 註冊並取得你的 API Key。這個 Key 將用來讓我們的 Agent...
在前幾天，我們完成了 OpenAI 與 Gemini API Key 的註冊與設定。今天，我們要讓 Agent 不再靠繁瑣的 if/else 判斷，而是用 LL...
昨天，我們看到 LLM（大型語言模型）如何取代 if/else，讓 Agent 能用自然語言來做決策。 這確實比硬寫程式邏輯更聰明，但接著就會冒出一個問題： 👉...
昨天我們認識了 LangChain 的價值：它可以讓 LLM 變得更像「會思考與行動」的 Agent，而不只是單純的文字生成。 今天，我們要實際動手，體驗 La...
