傳統上,系統配置大多依賴人工調整與檢查。 但人為失誤往往是資安漏洞的來源之一。 AI Agent 可以自動驗證配置,減少錯誤率,讓系統更穩定安全。它不只是一個「...
議題背景與重要性 弱密碼 與 缺少多因素驗證 (MFA) 是帳號外洩的常見原因。 傳統檢查方式依賴人工: 安全人員必須逐一檢查 Cookie / Head...
在傳統網站開發中,安全檢測 往往需要人工反覆檢查: HTTP Headers 有沒有缺少? Cookie 是否正確設定? 登入流程是否容易被破解? 這些工作...
在網站前端開發中,我們常常會引入各種第三方 JavaScript Library,像是 jQuery、Bootstrap、Lodash 等。但這些套件如果長時間...
在傳統的滲透測試流程中,資安人員往往需要 手動嘗試各種攻擊腳本,像是 SQL Injection(SQLi)、Cross-Site Scripting(XSS)...
在現代開發流程中,CI/CD Pipeline(持續整合 / 持續部署)幾乎是標準配置。 然而,多數團隊只檢查「測試是否通過」與「功能是否正常」,卻忽略了 程式...
在資安領域中,紅隊 (Red Team) 主要扮演「駭客」的角色,模擬真實的攻擊行為。 透過 AI Agent,我們可以自動化這個過程: 自動產生惡意 Pay...
在紅隊模擬攻擊之後,下一步就是 藍隊 (Blue Team) 的任務: 偵測 → 修補 → 加固防禦。 傳統藍隊工作往往需要大量人工: 資安人員手動檢查漏洞報...
為什麼要做自動弱點掃描? 在網站維護中,如果沒有持續檢查,往往漏洞被攻擊者發現的速度比防守方更快。 傳統做法是 人工定期測試,但這樣效率低,也容易遺漏。 利用...
在資安領域,「時間差」往往決定攻防勝負。 攻擊者 會第一時間找到 Exploit POC(Proof of Concept),並嘗試利用; 防禦者 若 lag...