鐵人檔案
為什麼需要 AI 自動化安全報告？ 傳統的安全檢測與弱點掃描，輸出結果往往充滿技術細節： 大量的 CVE 編號、攻擊 Payload、CVSS 分數 需要專...
為什麼需要 AI 日誌分析？ 在資安事件應變中，日誌分析是最耗時、最關鍵的一步。 傳統 SOC 需要人工過濾大量 log，找出異常登入、惡意請求或 latera...
為什麼要讓 AI 進入 DevSecOps？ 在傳統開發流程中，安全檢測（Security Scanning）常常是最後一步。 但這樣的模式存在兩個重大問題：...
雲端環境（AWS、GCP、Azure）提供靈活的資源管理，但**配置錯誤（Misconfiguration）**已成為現代雲端資安事件的主要來源之一。 常見問題...
在現代企業中，資安合規（Security Compliance） 已成為與防禦技術同等重要的一環。 無論是 OWASP Top 10（應用層漏洞指南）、ISO...
在現代網路防禦中，威脅情資 (Threat Intelligence) 與 網路流量分析 (Network Flow Analysis) 是企業安全監控中最重要...
在現代資安與系統維運中，事件數量已遠超過人力可負荷的範圍。 AI Agent的角色，正是自動完成大量例行分析與初步分類，讓工程師能將時間投入在 決策與防禦策略上...
經過前幾週的實作，我們已經看到 AI Agent 在資安中的強大潛力：它能自動分析威脅、生成報告、甚至提出防禦建議。 但在這樣的效率背後，也潛藏著一個現實問題—...
回顧過去幾年，Web 資安防護從「人力監控」→「自動化警報」→「AI 智能分析」逐步進化。 而現在，AI 正在推動下一個階段：自主防禦 (Autonomous...
AI 正在改寫 Web 開發與資安的界線。 從程式碼審查、弱點掃描，到自動修補與威脅偵測，安全已不再是「部署後」的事情，而是開發過程的一部分。 那麼，開發者該如...
