鐵人檔案
安安！第一天就先來開啟前言，數學什麼的先擺在後面吧～ 想必各位們，打開數學課本有如上圖，我到底看了三小，當然不否認，我也是。但我認為如果真的要邁向AI/ ML...
註：本文同步更新在Notion!（數學公式會比較好閱讀） 首先登場(・∀・)つ在踏入偉大航道需要的初始裝備「線性代數」！！！ 線性代數是機器學習的基石，在模型中...
註：本文同步更新在Notion!（數學公式會比較好閱讀） 行列式 (Determinant) 行列式是矩陣中的一個重要概念，通常用於判斷矩陣是否可逆。如果矩陣的...
註：本文同步更新在Notion!（數學公式會比較好閱讀） 每年都會聽到小大一們的哀號，希望微積分可以過 當然也會聽到，學了微積分以後不會用到幹嘛教 今天主要在微...
註：本文同步更新在Notion!（數學公式會比較好閱讀） 最佳化理論（Optimization Theory）用來尋找數學問題中最優解。這些問題通常是指在某些條...
註：本文同步更新在Notion!（數學公式會比較好閱讀） 描述性統計與推論性統計 描述性統計（Descriptive Statistics） 描述性統計用於...
註：本文同步更新在Notion!（數學公式會比較好閱讀） 感知機（Perceptron） 感知機是一種最基本的前饋式神經元模型，由 Frank Rosenbla...
註：本文同步更新在Notion!（數學公式會比較好閱讀） 昨天也提到超出線性能解決問題時，會需要使用到多層感知機（MLP）來處理這類問題，所以今天來介紹介紹一下...
註：本文同步更新在Notion!（數學公式會比較好閱讀） 深層前饋式神經網路（Deep Feedforward Neural Networks, DFNN）是前...
註：本文同步更新在Notion!（數學公式會比較好閱讀） 前饋式神經網路是深度學習中最基本的網路結構，而梯度下降法則是訓練這類網路的重要手段。 梯度下降（Gra...
