鐵人檔案
在生物資訊學中，基因表現量分析是理解基因功能和細胞行為的關鍵步驟。隨著基因數據的快速增長，如何高效處理和分析海量基因數據，已經成為現代生物學研究中的一大挑戰。此次挑戰將聚焦於運用 Python 實現基因代號轉換，並基於 RPKM（每千鹼基轉錄本每百萬比對讀取數，Reads Per Kilobase of transcript, per Million mapped reads）計算基因表現量，以提升基因數據分析的效率。
在成功爬取和解析基因的起始與結束位置之後，我需要將這些數據保存下來，並進行驗證，以確保數據完整且無誤，今天的目標是將解析出的基因位置信息儲存到一個 Excel...
今天的任務是進一步優化爬蟲性能，特別是針對大規模數據抓取過程中的效率問題，因此我將對網路請求做一些改進，包括增加並發限制、處理網絡波動以及添加異常處理機制，從而...
今天的目標是為爬蟲過程添加日誌記錄和進度追蹤功能。 這些功能能夠幫助我在抓取大量數據時了解整體進度，並在出現錯誤時快速定位問題，原因是因為當處理成千上萬個基因數...
爬蟲過程中，網路波動或伺服器超時等等的情況是不可避免的，今天我將著重於如何在爬蟲過程中應對這些異常情況，並保證爬蟲的穩定性；通過加入錯誤處理機制，我可以在面對各...
今天的目標是將所有爬取到的基因數據整合到一個完整的 DataFrame 中，我已經成功爬取了每個基因的詳細頁面，並從中提取了基因的起始與結束位置；現在我需要將這...
今天我將正式保存之前爬取和解析的基因位置訊息，並進行數據檢查，確保所有數據的完整性，這一步的目的是將整理後的基因位置訊息儲存到一個 Excel 文件中，並為後續...
在數據處理的過程中，清理數據是非常重要的一步，今天我將著重於處理數據中的缺失值與異常數據，這些數據可能是由於爬蟲過程中的解析錯誤導致的，因此需要再進行進一步的分...
今天的目標是進一步優化爬蟲性能，並簡化數據處理流程，我將對網絡請求的並發進行控制，確保在處理大量數據時系統不會過載，同時我對數據處理過程進行簡化，減少不必要的操...
今天我將集中精力整理之前爬取到的所有基因數據，並將他保存為最終結果文件，先前我已經成功抓取了每個基因的詳細頁面，並提取了基因的起始與結束位置，現在我需要將這些數...
今天我將要檢查和清理基因的長度數據。 在進行 RPKM 計算之前，確保基因長度數據的準確性非常重要，RPKM 計算依賴於基因的長度來進行標準化，因此我們需要確保...
