鐵人檔案
由於想認真學習最近很熱門的AI，看了很多學習材料卻不知道該如何下手。因為在其中看到很多Python的語法，雖然也有學習其他程式語言，但是感覺並不瞭解訓練模型時那些Python語法，因此選定了一本書【Python最強入門邁向數據科學之路：王者歸來(第二版)】決定利用30天跟著書中的內容紀錄學習足跡，從最基礎的Python語法開始實作，一步一步的揭開AI的面紗。
Python數據圖表設計 安裝 matplotlib 套件 在開始之前，我們需要先安裝 matplotlib，需要在 Python 的終端機輸入以下指令(紅框處...
基礎網路爬蟲 requests 模組下載 requests 模組是 Python 中用來發送 HTTP 請求的工具，能夠從網頁上下載資料。因為 requests...
進階網路爬蟲 處理網頁伺服器的阻擋：網頁伺服器有時會根據請求的來源來決定是否允許訪問。如果伺服器發現我們是使用程式（如 Python 爬蟲）來訪問，可能會拒...
Numpy 模組 陣列 ndarray Numpy 的核心數據結構是 ndarray，它是一種多維陣列。而 AI 模型中的輸入數據（如圖片、音訊、文本等）通常被...
Numpy 隨機數 隨機數生成 AI 中的隨機數可以用來初始化模型的權重，這樣每次訓練模型時可以有不同的結果。隨機數生成是神經網絡訓練的一個重要部分。 np....
SciPy 模組 SciPy 模組是一個科學計算模組，專門用來提高數學運算的速度，許多 AI 和機器學習相關的數據分析也需要用到它。下面挑選了幾個和 AI 相關...
Pandas 模組與AI Pandas 模組在資料科學與 AI 研究中非常重要，特別是對於結構化的資料，它提供了處理資料的方法，如表格和數據集。接下來會針對幾個...
Pandas 小專題：電影數據分析 目標： 讀取 CSV 檔案並創建 DataFrame 進行數據檢查和整理 統計數據資料(平均、最大值、分組聚合) 使用篩選...
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KNN 演算法(二):選舉造勢場合銷售烤香腸 這次來分析選舉造勢場合銷售烤香腸的數據，我們可以用 KNN 演算法來預測新活動當天烤香腸的銷售量。主要是根據過去的...
