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2025 iThome 鐵人賽
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AI & Data

AI語音辨識系統:結合聲紋分析與情緒識別 系列

將以 「AI語音辨識系統:結合聲紋分析與情緒識別」 為主題,分享我在 2024 年 AI 競賽的成果。當時與 AI 工程師 Shin-Fu與軟體工程師 Shirley組隊,參加由數位發展部數位產業署主辦的比賽,挑戰透過語音分析提升教學品質,最終獲得首獎(特優獎)。我們的系統能結合聲紋特徵與情緒辨識,分析師生互動中的情緒變化,作為教學品質監控的依據。這次鐵人賽將以 30 天系列文,分享從資料處理、模型設計到應用實作的完整過程,帶大家看 AI & Data 如何真正落地應用。

參賽天數 23 天 | 共 23 篇文章 | 3 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文 團隊躺平的內捲小隊
DAY 21

Day 21 模型實驗設計概念與架構規劃

▋前言 在完成資料探勘後,我們接下來要進入實驗設計階段。這一階段的目標是:定義清楚的實驗目標、輸入與評估方式,確保後續的測試與模型比較能有一致性與可信度。 ▋...

2025-10-05 ‧ 由 Harper 分享
DAY 22

Day 22 語音辨識與語者辨識的評估方法

▋前言 要檢驗 AI 語音系統的表現,不能只看準確率。每一個模組都有不同的評估方式。今天我們聚焦兩個核心指標:WER(Word Error Rate) 與 D...

2025-10-06 ‧ 由 Harper 分享
DAY 23

Day 23 情緒分類準確率與整體評估框架

▋前言 在 Day 22 我們介紹了語音與語者層面的評估。今天的焦點是「情緒辨識 (Speech Emotion Recognition)」的評估方式,以及如...

2025-10-07 ‧ 由 Harper 分享