將以 「AI語音辨識系統:結合聲紋分析與情緒識別」 為主題,分享我在 2024 年 AI 競賽的成果。當時與 AI 工程師 Shin-Fu與軟體工程師 Shirley組隊,參加由數位發展部數位產業署主辦的比賽,挑戰透過語音分析提升教學品質,最終獲得首獎(特優獎)。我們的系統能結合聲紋特徵與情緒辨識,分析師生互動中的情緒變化,作為教學品質監控的依據。這次鐵人賽將以 30 天系列文,分享從資料處理、模型設計到應用實作的完整過程,帶大家看 AI & Data 如何真正落地應用。
▋前言 在完成資料探勘後,我們接下來要進入實驗設計階段。這一階段的目標是:定義清楚的實驗目標、輸入與評估方式,確保後續的測試與模型比較能有一致性與可信度。 ▋...
▋前言 要檢驗 AI 語音系統的表現,不能只看準確率。每一個模組都有不同的評估方式。今天我們聚焦兩個核心指標:WER(Word Error Rate) 與 D...
▋前言 在 Day 22 我們介紹了語音與語者層面的評估。今天的焦點是「情緒辨識 (Speech Emotion Recognition)」的評估方式,以及如...