鐵人檔案
六、把資料轉成 Hugging Face Dataset Sentiment（CSV → HF dataset） from sklearn.model_se...
Prompt Engineering : 設計並優化給 LLM 的輸入文字，讓模型更穩定、準確地輸出你想要的答案，重點不是改模型，而是改輸入與互動流程 核心原則...
目標 : 一個完整可操作的 FAQ 問答系統，並搭配簡單 UI（Gradio） 準備 : 建立 10 條 FAQ 資料集 用 sentence-transfo...
在 Colab 上製作流程圖 # Colab-friendly: 安裝 Graphviz !apt-get install -y graphviz > /...
i> 先設計 10 條 FAQ 如何申請退貨？請於訂單頁點選退貨申請並上傳商品照片，客服將於 3 個工作天內處理。 運費如何計算？單筆訂單滿 1000...
i> 安裝 : !pip install -q sentence-transformers faiss-cpu chromadb ii> 準備資料...
把設計好的 10條 FAQ 句子轉成向量 用sentence-transformers（SBERT 家族）製作句子/句段的向量表示把向量存成 numpy 檔...
流程 : 有 embeddings（N × d 的 numpy.float32 陣列）和對應 ids（list of str） 把 embeddings 加到...
流程 : 使用者輸入 query 用 embedding model 檢索向量庫 → 取得 top-k（id, question, answer, score...
一、把 script 存成 run_faq.py %%bash cat > run_faq.py <<'PY' #!/usr/bin/env...
