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2025 iThome 鐵人賽
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生成式 AI

《AI 新手到職場應用:深度學習 30 天實戰》 系列

本系列文章將以「零基礎也能上手」為出發點,帶領讀者在 30 天內逐步認識並實作深度學習的核心概念與應用。內容涵蓋神經網路基礎、模型訓練流程、常見的框架(TensorFlow、PyTorch)操作,以及如何應用於職場實務案例,如文件自動分類、客服文本分析、影像辨識與報表自動生成等。目標是幫助初學者在每天一小時的學習時間內,累積出可立即應用的技能,縮短從「AI 新手」到「職場應用」的學習曲線。

參賽天數 4 天 | 共 4 篇文章 | 0 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文
DAY 1

從新手到 AI:深度學習能解決什麼職場問題?

當你聽到 「深度學習(Deep Learning)」 時,可能沒辦法第一時間反應出這個是什麼東西,又好像是AI?但學習又是什麼東西?首先在第一天,我們就要先來了...

2025-09-15 ‧ 由 liao07211270 分享
DAY 2

工具準備:用 Google Colab輕鬆啟動深度學習環境

昨天我們談到深度學習能幫職場解決的問題,但如果真的要動手練習,就需要一個「跑程式的地方」。很多新手一聽到要安裝 Python、TensorFlow、PyTorc...

2025-09-16 ‧ 由 liao07211270 分享
DAY 3

Python 與 NumPy 入門:認識張量(Tensor)的第一步

昨天我們已經在 Google Colab 準備好環境,今天就要正式踏出深度學習的第一步 - 認識 「張量」 (Tensor)。很多人第一次聽到這個詞都會覺得很抽...

2025-09-17 ‧ 由 liao07211270 分享
DAY 4

資料處理必修:用 pandas 整理職場常見資料集

在學深度學習之前,我們先要認識 「資料處理」 這件事。因為 AI 模型吃的是資料,如果原始資料是亂七八糟的,模型再聰明也只能學到一堆垃圾。就像你在做一份財務報表...

2025-09-18 ‧ 由 liao07211270 分享