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反向傳播不難懂:梯度如何讓模型變聰明
17th鐵人賽
2025-09-25
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模型的方向盤:損失函數與最佳化目標
17th鐵人賽
2025-09-24
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直觀理解前向傳播(Forward Propagation):資料如何在網路中流動
17th鐵人賽
2025-09-23
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技術
神經元大解密:激活函數(Activation Function) ReLU、Sigmoid、Softmax
17th鐵人賽
2025-09-22
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技術
實戰起手式 — 打造第一個手寫數字辨識模型(MNIST mini 版)
17th鐵人賽
2025-09-21
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技術
深度學習框架比一比:TensorFlow 與 PyTorch 的選擇
17th鐵人賽
2025-09-20
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視覺化基礎:用 Matplotlib 畫出你的第一張資料圖表
17th鐵人賽
2025-09-19
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資料處理必修:用 pandas 整理職場常見資料集
17th鐵人賽
2025-09-18
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Python 與 NumPy 入門:認識張量(Tensor)的第一步
17th鐵人賽
2025-09-17
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技術
工具準備:用 Google Colab輕鬆啟動深度學習環境
17th鐵人賽
2025-09-16
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