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生成式 AI

生成式AI真的如此方便嗎? 系列

現在是科技化時代,許多人利用生成式AI來解決問題,但真的能解答每個問題嗎?又或者利用生成式AI可能存在哪些隱憂呢?我想利用這30天去解答這些問題

鐵人鍊成 | 共 30 篇文章 | 2 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文
DAY 1

Day1-介紹生成式AI

生成式人AI是一種人工智慧系統,能夠產生文字、圖像或其他媒體以回應提示工程,比如我們大家耳熟能詳的ChatGPT。產生模型學習輸入數據的模式和結構,然後產生與訓...

2024-09-11 ‧ 由 abc123 分享
DAY 2

Day2-生成式AI威脅與隱憂

以下七大威脅與隱憂會利用七天的時間向大家介紹與探討 擴大貧富差距 AI偏見與歧視 錯誤資訊 深度偽造假新聞 隱私權 著作權 演算法對人類的影響以下為參考網址(...

2024-09-12 ‧ 由 abc123 分享
DAY 3

Day3-憂慮 (一) 擴大貧富差距

現在隨著科技進步,許多公司都使用人工智能,因此未受過高等教育的人因而找不到工作。而又有些小型公司資源沒有那麼多,所以還是需要人力,因此小型公司支出成本大於收入。...

2024-09-13 ‧ 由 abc123 分享
DAY 4

Day4-憂慮 (二)AI偏見與歧視

AI倫理中討論最廣泛的就是預測分析系統中的偏見與歧視問題以下有四個實例 Amazon亞馬遜自動招聘系統歧視女生亞馬遜曾經使用AI來分析求職者的職位,由於女性在...

2024-09-14 ‧ 由 abc123 分享
DAY 5

Day5-憂慮(三)錯誤資訊

其實AI機器人給的回應並非所有都是正確的資訊,機器人常常會給出很冗長的答案,就是誤導我們以為它給的回應都是正確資訊,但其實並非如此。因此我認為我們應具備判斷能力...

2024-09-15 ‧ 由 abc123 分享
DAY 6

Day6-憂慮(四)深度偽造假新聞

之前有名台灣網紅就利用AI換臉技術將許多明星的臉用在不雅的照片或影片裡,導致有些人信以為真,而網紅也被那些被盜用照片的明星們遭到控訴。而網紅這樣的行為就是為了換...

2024-09-16 ‧ 由 abc123 分享
DAY 7

Day7-憂慮(五) 隱私權

現在AI透過演算法來知道什麼文章或是東西是你在尋找的。有時候我們在討論某個東西時,點開手機你就會發現手機裡有許多相關廣告。雖然這挺便利的但確實也挺恐怖的,代表你...

2024-09-17 ‧ 由 abc123 分享
DAY 8

Day8-憂慮(六) 著作權

現在臺灣著作權法只保障[人類]的作品但很多人就會疑惑AI的作品都不受保障嗎?事實上AI作品有分兩種第一個是[AI是輔助創作]這是指作品是以人類為主要貢獻者,AI...

2024-09-18 ‧ 由 abc123 分享
DAY 9

Day 9-憂慮(七)演算法對人類的影響

過度個人化:演算法會導致「過濾泡泡」雖然可以讓我們快速找到符合自己需求的相關資訊,但這也會導致我們的視野過度狹窄。 缺乏透明度:就如同前面有說到的演算法對使用...

2024-09-19 ‧ 由 abc123 分享
DAY 10

Day10-總結隱憂問題

總結前面七個隱憂,我覺得AI雖然是方便但確實也有許多問題產生,演算法造成許多資安方面問題。我認為台灣現在應注重在這幾個憂慮方面的問題,而不要一直想著如何發展更多...

2024-09-20 ‧ 由 abc123 分享