鐵人檔案
前言 在接觸程式前，對於 AI 的認知大多來自於科幻電影中。隨著近期 OpenAI 與 ChatGPT 的崛起，讓我對於 AI 有更實際的體驗與興趣，對這些人工...
在開始探索 TensorFlow 前，我想先介紹本次鐵人賽預計使用的程式語言 - Python 。它是一種直譯式、高等式語言，擁有動態型別與垃圾回收功能，另外自...
先從下載 Python 和編輯器 VS Code開始。下載Python主要是安裝此程式語言的執行環境和相關工具，像是直譯器、標準程式庫、包管理工具和 IDE 。...
先從維基百科的介紹開始: TensorFlow是一個開源軟體庫，用於各種感知和語言理解任務的機器學習。目前已經成功實現自動化圖像字幕軟體，像是 DeepDrea...
第一步要先確認 Python 和 pip 的版本，可以在命令提示字元中輸入以下程式碼查看: python --version pip --version 我使...
在第四天的核心概念有介紹到張量，Tensorflow 的計算結果不是具體的數字，而是一個張量的結構。張量會有三個屬性： 名稱（name） 維度（shape）...
在第四文章裡介紹的核心概念中，第二項提到了計算圖和會話，那是TensorFlow 1.0 版本在使用的，前一天介紹的也是1.0版本的用法。而今天要來介紹取代計算...
變數利用 tf.Variable 類來創建，它表示張量，執行運算可以改變值，或使用特定運算可以讀取和改值。1.創建變數，並提供初始值: initial_valu...
自動微分的功能是在 TensorFlow 2.0 中大幅被改進，引入了 tf.GradientTape，讓這項操作更直觀。像 TensorFlow 1.0 就需...
有個基本的觀念就是需要建立模型才能實現各種功能，無論是識別數據的類型、預測連續數值或是分析時間序列數據等，所以今天我打算從基礎的模型觀念開始了解。 模組 (M...
