鐵人檔案
在學習機器學習過程中，我逐漸了解到，建立一個模型並不是最困難的部分，真正的挑戰在於如何評估其性能並進行調優，以便讓模型在實際應用中表現良好。這個過程不僅涉及到數...
NLP的全名叫做自然語言處理(Natural Language Processing)，是人工智慧中的一個重要分支，專注於如何讓機器理解、解釋和生成人類語言。這...
決策樹的結構與應用決策樹是一種樹狀結構的模型，它的運作方式模仿人類做決策的過程。在學習的過程中，我發現決策樹的主要優勢在於它直觀且容易解釋。決策樹從根節點開始，...
隨機森林的結構與應用 隨機森林是決策樹的升級版，它透過集成學習的方法來克服單一決策樹的不足。隨機森林是由多棵決策樹組成的「森林」，每棵樹獨立進行預測，最終將多棵...
卷積神經網絡的全名叫 Convolutional Neural Network，是一種專為處理圖像數據設計的深度學習模型。在學習 CNN 的過程中，我了解到它是...
CNN 的實際應用我在學習過程中了解到 CNN 被廣泛應用於以下幾個方面： 圖像分類：這是 CNN 最經典的應用之一。從貓狗圖像分類到人臉識別，CNN 通過...
非監督學習中的一種重要算法——K-means 是一種非常常見且直觀的聚類（Clustering）算法，它能夠自動將數據分成多個相似的組（稱為簇，clusters...
學習過程中的挑戰與思考在學習 K-means 的過程中，我遇到了一些挑戰，特別是在理解如何選擇合適的 K 值（即簇的數量）。如果 K 值選擇不當，可能會導致聚類...
條件控制語句（if、elif、else）是一個非常重要的基礎，這些語句允許我們控制程式的運行邏輯，根據不同的條件來決定執行哪一段程式碼。 條件控制語句最基本的語...
在程式設計中，循環（Loop）是一個非常重要的概念，能夠讓我們重複執行某些代碼塊，直到某個條件被滿足或所有元素都被處理。Python 提供了兩種常見的循環語句：...
