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2024 iThome 鐵人賽
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AI/ ML & Data

學習人工智慧的概念和技術 系列

學習ai的概念及理論外,希望能讓自己之後能有動手操作的能力,提供未來學習的良好基礎

參賽天數 14 天 | 共 30 篇文章 | 0 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文
DAY 11

學習心得—Python基礎資料結構:列表、字典

今天要來學Python的資料結構,它是程式設計的基石,能夠有效地存儲和操作數據,而在Python中,列表(list)、字典(dictionary)、集合(set...

2024-09-24 ‧ 由 玉泉 分享
DAY 12

學習心得—機器學習基礎:監督學習與非監督學習

今天學有關於機器學習!它是通過數據和算法,讓計算機能夠自動學習並從經驗中改進性能,就是通過數據來驅動模型,讓計算機能夠從數據中找到規律,並在遇到新數據時能夠做出...

2024-09-25 ‧ 由 玉泉 分享
DAY 13

學習Numpy 庫—處理數據的基礎工具

Numpy 是 Python 中用來處理數據的一個非常強大且常用的庫,特別適合在數據分析、科學計算和機器學習中使用 什麼是 Numpy?簡單來說,Numpy...

2024-09-26 ‧ 由 玉泉 分享
DAY 14

總結這周的學習

機器學習的基本概念與應用機器學習 是讓計算機從數據中學習,並根據學習過程做出決策的技術。這個技術背後的核心目標是透過數據來訓練模型,讓它可以準確地進行預測或...

2024-09-27 ‧ 由 玉泉 分享
DAY 14

學習 Pandas 庫:進行資料分析和處理

斷簽我先哭 Pandas 是什麼?Pandas 是基於 Numpy 構建的資料處理庫,讓我們能夠處理大量的數據。它的核心數據結構是 DataFrame 和...

2024-09-29 ‧ 由 玉泉 分享
DAY 14

學習如何應用K-means進行非監督學習

什麼是 K-means?K-means 是一種簡單而強大的聚類演算法,它的基本想法是將資料點分成𝑘k 個群組,每個群組都有一個稱為「質心」的中心點。具體步驟如下...

2024-09-30 ‧ 由 玉泉 分享
DAY 14

回歸分析—學習線性回歸模型的概念與應用

在學習回歸分析的過程中,我對線性回歸這個基本的機器學習模型有了更深入的了解。線性回歸是一種監督學習技術,廣泛應用於統計學、經濟學和機器學習領域,尤其是在預測數值...

2024-10-04 ‧ 由 玉泉 分享
DAY 14

學習自然語言處理,如何使用AI處理文本數據

在這次學習自然語言處理(NLP)的過程中,我對這個領域有了全新的認識。NLP 是人工智慧(AI)和計算語言學的重要分支,它的目標是讓機器能夠理解、解釋並生成人類...

2024-10-06 ‧ 由 玉泉 分享
DAY 14

了解AI歷史主要里程碑

AI(人工智慧)的發展歷史是一個充滿創新與突破的過程,了解其主要里程碑讓我對AI技術的演變有了更深刻的體會,也使我認識到技術發展背後的挑戰與機會。 AI的歷史可...

2024-10-07 ‧ 由 玉泉 分享
DAY 14

學習關於監督學習、非監督學習與強化學習的基本概念

了解監督學習、非監督學習與強化學習的基本概念,對於理解機器學習的核心技術是非常關鍵的。這些學習方法代表了機器如何從數據中自我改進、進行預測和做出決策。通過深入學...

2024-10-07 ‧ 由 玉泉 分享