鐵人檔案
我想用 30 天的時間，透過 Colab 一步步實作並記錄生成式 AI 的學習過程。從最基本的文字生成開始，接著嘗試摘要、翻譯與情感分析等常見任務，逐漸熟悉這些模型的運作方式。每天的進度會整理成文章，包含程式碼與簡單的學習心得。這不會是一份專業研究，而是作為一名初學者對 AI 技術的實際體驗與紀錄，希望能在這個過程中建立基礎，讓自己更穩定地踏入生成式 AI 的世界。
今天是我 30 天挑戰的第一天。之所以選擇生成式 AI這個主題，是因為這幾年它已經成為大家生活裡很常聽到的關鍵字。從 ChatGPT，到 Google 的 Ge...
昨天我先訂定了這30天的主題，今天要正式開始第一步：先認識我們接下來會一直用到的兩個重要工具——Google Colab和Hugging Face。 為什麼選擇...
昨天先介紹了Colab和Hugging Face，今天就要正式開始實作，把環境建好，確保之後能順利跑模型。今日任務 開啟Colab並設定GPU我先打開Cola...
昨天我在Colab上跑出第一個生成結果，輸入Hello, AI world!，模型居然幫我接出了一大段電影評論。雖然看起來有點跳Tone，但這其實就是大語言模型...
在Day3已經安裝並使用過transformers這個套件，還用GPT-2生成了第一段文字。當時我只是把它當成工具箱，並沒有細講它的背後原理。 接著在Day4，...
在前幾天，我已經體驗過用GPT-2生成文字，也理解了大語言模型(LLM)的核心原理和Transformer架構。但如果仔細想，模型到底是怎麼讀懂我們輸入的文字呢...
到目前為止，我已經能讓GPT-2在Colab上成功產生文字。今天要來試試看：透過調整一些參數，能不能改變生成結果的風格。 什麼是temperature？在生成文...
上週主要是環境建置和參數測試，這週要開始做一些常見的應用練習。主題會更貼近日常，今天先從最實用的一個功能開始：文字摘要。 為甚麼要做文字摘要？在日常生活或工作中...
昨天做了摘要，今天來試另一個常見任務——情感分析(Sentiment Analysis)。這個功能能幫我們判斷一句話的情緒傾向，因為我是醫資系的學生，所以我在想...
今天來試試翻譯(Translation)，這是最常見的 NLP 應用之一。 實際操作使用translation pipeline，在Colab輸入程式碼 fro...
