鐵人檔案
我想用 30 天的時間，透過 Colab 一步步實作並記錄生成式 AI 的學習過程。從最基本的文字生成開始，接著嘗試摘要、翻譯與情感分析等常見任務，逐漸熟悉這些模型的運作方式。每天的進度會整理成文章，包含程式碼與簡單的學習心得。這不會是一份專業研究，而是作為一名初學者對 AI 技術的實際體驗與紀錄，希望能在這個過程中建立基礎，讓自己更穩定地踏入生成式 AI 的世界。
接下來嘗試問答系統(Question Answering)，這可以根據文章內容回答問題。 實際操作使用question-answering pipeline在C...
今天來試Zero-Shot Classification，它的厲害之處在於，它不需要額外訓練，就能直接幫文字分到指定的類別。 舉例來說，在醫院或護理系統裡的AI...
不知不覺走到第十三天了，覺得自己真的在慢慢累積起一個生程式AI工具箱。之前試過摘要、翻譯、情感分析，每一個功能單看都滿有趣的，但如果能把它們串在一起，不就更實用...
第二週做完，覺得比第一週更實際一點。這幾天玩的東西大部分都是常見的NLP應用，像情感分析、翻譯、問答系統、文字分類，最後還做了一個小整合。功能雖然都不算複雜，但...
經過兩週的練習，從最基本的文字生成、參數調整，到各種NLP應用，我已經能在Colab上跑出不少有趣的結果。接下來的第三週，我想聚焦在一個更核心的主題：Promp...
今天要介紹的Few-shot Prompting，簡單來說，就是在提問前，先給AI幾個範例，讓它有個參考模式可以模仿。這樣它就比較能按照我們預期的格式來生成。...
前面幾天我一直在跟GPT-2、Qwen mini這些小模型奮戰，常常遇到文字接龍、重複句子的狀況。雖然有趣，但老實說要拿來做研究或專題真的不太實用。既然我在Da...
昨天完成了Hugging Face的Token申請 和模型授權，今天就要來驗證這些準備到底有沒有用：實際在Colab上下載一個受限模型（我選的是Gemma-3-...
昨天第一次成功跑起Gemma-3-1B-Instruct，輸出的內容比GPT-2穩定很多。不過，生成式AI雖然很強，但也有一個老毛病：幻覺現象（Hallucin...
前面這幾天，我一路從GPT-2、Qwen mini這些小模型玩起，到最近總算把Gemma-3-1B-Instruct跑起來。感受最深的就是：大模型真的比較聰明，...
