鐵人檔案
從零開始構建專屬於自己的 AI 聊天機器人，通過增強意圖分析和強化 RAG 技術，使機器人更精準的回答用戶問題或執行自動化流程，而這套流程也可適用於各種領域的客服機器人開發。
什麼是 Prompt Engineering ？現今生成式 AI 對大家來說已經離不開日常工作，成式 AI 能夠生成內容和回答問題的語言模型，但有時候會發現生成...
今天我們要通過設計一個具體的 Prompt Engineering 來製作聊天機器人內容，假設我們要製作一個 AI 聊天機器人，主要可以提供台北文化類型的旅遊...
向量資料庫概念：向量資料庫是一個特殊的資料庫類型，有別於一般表格式的資料庫，而是把資料變成高維向量也稱向量嵌入式，會專門處理儲存和檢索向量的資料庫，向量也是透過...
上一篇我們已經把文件檔案進行切割。長文檔切割（Chunk）就是把較長的文本資料分割成較小的部份，以便於進行處理或分析。這個在自然語言處理（NLP）很重要，因為許...
自然語言理解 (NLU) 是自然語言處理 (NLP) 的子領域，NLU可以將語言的結構分析、語法解析 、意圖識別和實體提取等操作，轉換為機器可離解的內容，使機器...
什麼是意圖識別： 意圖識別是一種自然語言處理技術，了解使用者在對話中的意圖和目標，將自然語言轉換為結構化數據，讓系統可以正確回覆使用者需求，在製作對話系統的客服...
什麼是實體識別（NER）？ 實體識別（Named Entity Recognition, NER）是自然語言處理的一部份，用於處理結構化和非結構化數據，將這些數...
設定意圖檔案：intents.txt [ { "intents": "景點介紹, 景點交通, 景點地址,...
昨天已把意圖資料庫設定好，今天我們要來查詢意圖資料庫。 # 初始化 Azure OpenAI 客戶端 client = AzureOpenAI( azu...
今天要講意圖執行程式，用來查詢台北景點資料庫中的景點介紹、捷運、交通等等。 該程式會解析傳入的實體參數，並且根據不同的查詢需求（例如：介紹、捷運、交通等等）回傳...
