鐵人檔案
Python 是資料分析與深度學習領域的熱門程式語言。本次挑戰將介紹 Python 入門知識，介紹一些基礎統計概念，並帶到淺度機器學習及深度學習。
F 分配 F 分配在 Python 的 PDF 程式代碼為 f.pdf ，其程式所使用的 PDF 如上，函數共具 2 個不同的參數 $df_1$ 與 $df_...
離散型分配 PMF 若有一隨機變數 X 的樣本空間為可數，則稱隨機變數 X 為離散型分配（Discrete Probability Distribution）...
Hypergeometric 超幾何分布 Hypergeometric Distribution 中文稱作「超幾何分布」，為離散型分布。其係描述：假設從有限數量...
取後放回之平均數 有一組資料 A 包含五個不同的數字 {2, 3, 5, 7, 13}，其中每個數字被抽取的的機率相等。設每次抽到的數字為隨機變數 X，則其分配...
標準常態分配的平方 目標：欲驗證 $Y = Z^2$ 是否服從 $\chi^2(1)$ 分配，其中 $Z$ 為標準常態分配，即 $Z \sim N(0, 1)...
前言 線性回歸中的線性係指 linear in parameters，也就是參數的線性，而非指解釋變數的線性或回歸線、反應平面（reponse surfaces...
前言 上篇文章提過，線性模型的線性是指在參數上的線性（linear in parasmeters）。在此，對廣義線性回歸模型也是一樣。以下從兩個解釋變數的一階模...
廣義線性回歸 General Linear Regression 承接上篇文章，本文將繼續介紹廣義線性回歸模型，接續介紹模型的迴歸係數與參數估計。 回歸係數 R...
廣義線性回歸模型之型式 屬性解釋變數 資料可以分成屬性資料（Qualitative Data）與屬量資料（Quantitative Data），前者資料是基於類...
前言 前面幾篇文章介紹了簡單線性迴歸模型（SLM）與廣義線性迴歸模型（GLM）的模型長相及模型參數估計過程。本文利用兩種模型對已經有標籤的資料分群，比較在不同的...
