鐵人檔案
Python 是資料分析與深度學習領域的熱門程式語言。本次挑戰將介紹 Python 入門知識，介紹一些基礎統計概念，並帶到淺度機器學習及深度學習。
0. Load Python packages import numpy as np import pandas as pd import matplotlib...
前言 5. Explore data figures = df.columns[:-1] # Predictive variables palette = [...
Q-Q Plot 利用 pingouin 套件中的功能來畫各個變數的 Q-Q Plot。pingouin 是一個開源的統計套件，其中有許多統計的功能，除了畫 Q...
7. Build the Model 建立一些模型，比較不同模型在不同的參數設定下對 iris dataset 的分類能力。 Model 1: Logistic...
本文介紹 LDA、QDA 及 KNN 三種學習器之數學理論，比較學習器在兩群與三群已知群組的常態分配資料下的分群效果。說明學習器在不同資料背景下的表現特點，並分...
LDA （Linear Discriminant Analysis） LDA 與 QDA 模型建立的出發點相同，都是以群組的後驗機率的大小，如下式，決定資料所在...
QDA （Quadratic Discriminant Analysis） QDA 的概念類似 LDA，但假設各群組的共變異數矩陣不全相同，即各組的共變異數矩陣...
前言 以下範例利用 QDA 對具有 2 個變數的資料分為 2 個群組，展示 QDA 如何利用資料為多變量常態分配的假設計算出決策邊界，並說明 QDA 的決策邊界...
前言 KNN KNN 的英文全稱為 K-Nearest Neighbors，顧名思義此方法是想找 K 個最鄰近的鄰居當作分群的關鍵點。KNN 從機率的角度出發，...
無私奉獻 自從學生時期學習寫程式開始，平時若有不太懂的程式問題或是專業觀念，在網路上爬文，都會看到有很多熱心的程式神人分享優質文章，不藏私，向沒見過面的你我解惑...
