鐵人檔案
AWS提供了幾項技術幫助企業保護隱私數據，特別是在昨天提到的量子運算也有很大的助益，當然，在該運算逐步進化的同時，也有一些預防潛在風險的方式，先來看AWS在隱私...
簡單總結這週打了些什麼，自己也順便釐清思緒。D17零信任架構強調：不信任任何人，即使是內部員工或設備都需要經反覆驗證與授權，核心概念包括MFA、最小權限訪問以及...
今天的主題是AI-Powered Privacy Management Tool：BigID！ 該管理工具專門設計來幫助企業保護敏感數據，利用AI&ML...
今天介紹的是！Compliance Management Tool：OneTrust！ 創辦人的理念是旨在幫助企業面對CCPA、GDPR等隱私法規的挑戰，非常切...
全球化發展下，企業常需要跨境交換數據，比如跨國公司內部數據共享、全球雲端服務，然而不同國家的數據隱私法規可能存在差異，讓跨境數據流的合規變得頗為複雜。 在D1的...
Privacy-Preserving Machine Learning 🦝。 機器學習的快速進步導致隱私風險增加，攻擊者可能利用其弱點來竊取甚至損毀資料，PPM...
如今數據量不斷增加，數據合規挑戰越來越嚴苛，數據保護的重要性也日益提升，而自動數據治理有助於企業在處理大量數據時維持高效、安全與合規，大幅減少人為錯誤和降低管理...
這是一個確保公平性的環節，當模型的訓練數據存在偏差時，可能會對某些群體產生不公平的影響，進而違反隱私和反歧視相關的法律。 偏差檢測： 公平性指標 差異影響：...
確保在分析數據過程中，即使查詢數據，也無法從結果中反推資料，差分隱私應用涵蓋很多領域，特別是在合規性保護中頗為關鍵，之前雖然有過一篇專門介紹差分隱私算法與其在a...
統整一下這30天構成主題的重要概念，這些都與AI/ML關係密切。 1.自動數據分類、敏感數據標注2.數據最小化3.差分隱私技術4.聯邦學習5.數據刪除、生命週期...
