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AI/ ML & Data

數據隱私:工具和風險 系列

了解現存數據隱私風險,包括數據泄露、未經授權的數據使用以及法律合規與否等問題,並分析AI/ML與此的交互關係。

鐵人鍊成 | 共 30 篇文章 | 0 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文
DAY 11

D11 - 數據生命周期管理

今天超忙,打得可能有點粗糙!!如題,Data Lifecycle Management,DLM: 數據創建與收集(Data Creation & Co...

DAY 12

D12 - 銷毀!

數據刪除是指,從數據存儲設備中「徹底」移除數據,使其無法被恢復😐,因應隱私法規的嚴格要求,數據刪除成為了企業組織保護敏感訊息、避免洩露風險的關鍵措施,刪除的方法...

DAY 13

D13 - 那是什麼......喔!加密!

學習加密技術是保護數據隱私與機密性的關鍵,隨著數據量增長(尤其涉及敏感數據),數據安全尤為重要!以下是今天的學習點:(先來看看數據儲存的部分) 本地與雲端是...

DAY 14

D14 - 威脅建模 🧌

傳統威脅建模以系統整體的安全性為主,如網絡攻擊、系統入侵或資料庫漏洞等,但這篇的主題是要跟數據隱私做結合,因此,威脅建模可著重提升隱私保護的面向有這些: (1)...

DAY 15

D15 - 罰寫一週小結

昨天忘記寫一週小結,直接開始打新東西了,今天補寫🥸! 這幾天的內容從延伸數據匿名化開始,了解到它的不足與差分隱私(D8)的強大,也提及差分隱私在Apple的應用...

DAY 16

D16 - 異常檢測

在異常檢測的情況,很常應用非監督式學習,先來了解它是什麼😣。 非監督式學習(Unsupervised Learning),一種機器學習方法,與監督式學習不同,它...

DAY 17

D17 - 零信任架構 🥚

零信任架構(Zero Trust Architecture)👽,一種現代化的安全策略,主張不應該自動信任內或外部的任何用戶或系統。這種架構假設所有的網絡都存在風...

DAY 18

D18 - Google Zero Trust

這幾天有颱風,所以設置了一個比較具實作性的小目標,今天會先初步了解BeyondCorp與BeyondCorp Enterprise,但我作為個人用戶無法自己運行...

DAY 19

D19 - 今天依舊是小白的工具觀察日記

反省:今天本來想用虛擬機來模擬員工數據,以作為BeyondCorp Enterprise的測試對象,但考慮到BeyondCorp Enterprise是針對企業...

DAY 20

D20 - 量子運算

量子運算是一種利用量子力學原理進行運算的新型計算技術,與二進制不同,使用量子比特(qubits)來進行運算,其能夠同時處於多狀態的特性,稱為「疊加態」,這讓量子...