鐵人檔案
目標：建立能夠實驗 LLM 的環境，熟悉必要工具。Day 1：AI/LLM 基本概念Day 2：Python 基礎回顧Day 3：PyTorch / Tenso...
一、人工智慧 (AI) 的基本概念 一、什麼是AI 人工智慧（Artificial Intelligence, AI）是一門讓電腦能夠執行需要「人類智慧」才能完...
Python 資料科學三大基礎套件 NumPy – 高效的數值與矩陣運算 NumPy（Numerical Python）是Python專門用於科學計算數值計算的...
本次使用Anaconda作為編寫軟體 1. 安裝環境 1.PyTorch至官方網站下載與 CUDA 相符的 torch: https://pytorch.org...
Hugging Face 生態系介紹 背景與起源Hugging Face 成立於 2016 年，最初是一家開發聊天機器人的公司，但隨著人工智慧快速發展，它逐...
Jupyter Notebook環境介紹 Jupyter Notebook 概述 什麼是 Jupyter Notebook？Jupyter專案是一個非營利性...
自然語言處理基礎 一、NLP 的核心概念 NLP 是 人工智慧（AI）與計算語言學的交叉領域，目標是讓電腦能「理解」與「生成」人類語言。人類語言和電腦語言（0...
序列模型回顧：RNN、LSTM、GRU 的缺點與演進 在處理文字、語音等序列資料時，模型需要具備「記憶」能力，這就是序列模型的核心。從最基礎的 RNN，到為了解...
注意力機制（Attention Mechanism）是深度學習，尤其是自然語言處理（NLP）與大型語言模型（LLM）中的一個革命性概念。它讓模型能像人類一樣，在...
BERT與Masked Language Model BERT (Bidirectional Encoder Representations from Tran...
