鐵人檔案
對於非技術背景的人來說，有了AI工具出現，大幅提升工作效率外，也將腦中的想法轉換成可行的MVP。因此，我將透過30天的分享與實作，帶領你一步步完成從資料爬取、資料前處理、模型訓練，到部署並串接開發系統的端到端流程。
本篇文章主要目的是針對如果有爬取的資料中仍有些僅有 emoji 和無法判斷分類的評論，可以透過資料前處理將資料整理出來。 Step 1：刪除不必要的符號與 E...
前言 在上一篇文章中，我們已經完成資料集的清理工作。接下來，我們將進行初步的資料探勘，透過視覺化方式分析目前評論的分布狀況，從中獲得初步洞察。 Step 1：...
資料標註（Data Annotation）在情感分析中的重要性 在進行情感分析模型訓練之前，資料標註（Data Annotation） 是一個非常關鍵的步驟。透...
在上一篇中，我們確定標註目標（情緒分類、主題分類）之後，下一步就是進行實際的資料標註。我們需要先決定要使用什麼標註工具以及標註的工作流程。 常見的標註工具選擇...
