鐵人檔案
前言：那些每天耗掉精神的「微小瑣事」 每天早上打開電腦，迎面而來的不是靈感，而是一連串消耗專注力的機械性動作：1.掃描一堆塞滿促銷信跟不重要通知的收件匣。2.把...
昨天確立了 30 天要打造「個人 AI 智能助理」的目標。第一步是要讓我們的程式碼能夠跟大腦（LLM API）順暢對話。 1.安全至上的金鑰管理 (.env)學...
在前兩天，我們完成了鐵人賽專案的開賽宣言、專案環境建置，以及最核心的 LLM API 串接與結構化輸出（JSON Mode）。此時，我們的 AI 已經具備了「思...
當 AI 透過輸入端讀取資料，並且透過結構化輸出（JSON）告訴你這則訊息是「工作」、「生活」還是「其他」之後，下一步不能只是把結果印在畫面上，而是要讓程式根據...
前四天我們讓 AI 看了資料、也決定了要怎麼分類與處理，但如果處理完的結果只是在畫面上閃過就消失了，那就無法真正幫我們省時間。這一天就是要把成果「保存下來」。...
第六天的三大重點： 1.什麼是 Function Calling（工具呼叫）？讓 AI 在處理任務時，能夠自主決定「現在需不需要呼叫外部程式碼或函式」，並把正確...
回顧前六天，我們的 agent-assistant 專案已經具備了完整的 MVP雛形：從專案藍圖、Gemini 大腦與結構化輸出、輸入端讀取、路由邏輯、輸出端落...
在前幾天，我們的 AI 每次讀取筆記時，都是一次性把整個檔案餵給它。但隨著你累積的筆記越來越多（好幾個月、甚至好幾年的工作日誌），如果把所有東西全部塞進 AI...
