本系列將以「生成式 AI 的奇妙旅程:從 ChatGPT 到個人化應用」為題,連續 30 天帶大家探索生成式 AI 的核心概念與實際應用。前兩週從理論出發,解讀大型語言模型(LLM)的架構與運作原理,包括 Transformer、自注意力機制、位置編碼、預訓練與微調、RLHF、人類偏好對齊等,幫助讀者打下基礎。中段將分享實作案例,例如利用 Dify 打造「旅遊規劃助手」,示範如何從輸入需求到產生完整規劃。最後一週則探討個人化應用、提示工程進階技巧、外部知識整合,以及生成式 AI 的挑戰與未來趨勢。目標是讓讀者能在理論與實務間建立完整視角,理解生成式 AI 的運作邏輯,並能實際應用在生活與專案中
開篇宣言:為什麼要做 30 天生成式 AI 系列在過去的幾年裡,生成式人工智慧(Generative AI)掀起了一股全球熱潮。從 2022 年底 OpenAI...
AI 發展脈絡:從規則式到深度學習要理解現今風靡的生成式 AI,我們必須回顧人工智慧(AI)的發展歷程。早期的 AI 系統大多是規則式系統,也就是由人類專家將知...