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生成式 AI

一起來打造 PTT 文章智慧問答系統! 系列

結合 Python 爬蟲、RAG(檢索增強生成)與 AI,打造一套 PTT 文章智慧問答系統。

鐵人鍊成 | 共 30 篇文章 | 10 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文 團隊一蘭拉麵基本配料 5 倍辣
DAY 21

【Day 21】RAG 的文章切割策略 - 切割長度應該如何決定

Hi大家好,這是我參加 iT 邦幫忙鐵人賽的第 1 次挑戰,這次的主題聚焦在結合 Python 爬蟲、RAG(檢索增強生成)與 AI,打造一套 PTT 文章智慧...

DAY 22

【Day 22】RAG 的文章切割策略 - 決定 PTT 文章切割長度

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DAY 23

【Day 23】語意檢索與關鍵字檢索 - 深入認識檢索方式

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DAY 24

【Day 24】Embedding 模型比較 - 選擇最適合專案的模型

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DAY 25

【Day 25】如何降低向量資料庫的成本 - 最佳化策略分享

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DAY 26

【Day 26】LLM 回答品質優化技巧 - Prompt Engineering 實戰

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DAY 27

【Day 27】系統監控與日誌分析 - 追蹤系統的健康狀態

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DAY 28

【Day 28】系統效能壓測與瓶頸分析 - 找到成本與效能的平衡點

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DAY 29

【Day 29】使用者體驗與回饋機制 - 改善用戶體驗

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DAY 30

【Day 30】回顧與未來展望 - 總結學習成果與延伸應用方向建議

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