鐵人檔案
AI & LLM：串接本地模型（Ollama），支援串流回覆、個人化人格、使用者記憶。
客服應用：透過 Flask 微服務實作 FAQ、訂單查詢、工單建立，模擬真實企業客服場景。
IoT 整合：使用 Raspberry Pi Pico W 打造 Web API，實現 LED 控制、溫度/光線感測，每日自動推播到 Discord。
語音互動：語音訊息 → Whisper 語音轉文字 → LLM 工具規劃 → IoT 控制，達到「用說的就能開燈」。
部署實務：Docker Compose、一鍵啟動、GitHub Actions CI/CD，完整落地可運行的專案。
📌 為什麼要做這個挑戰？ 生成式 AI 正在改變世界，但市面上大多數服務（如 ChatGPT、Claude、Gemini）都依賴雲端： 問題 1：成本 長時...
📌 背景與目標 昨天我們完成了環境規劃與基礎工具安裝，今天要邁出第一個關鍵步驟：安裝 Docker 與 Portainer。 為什麼需要 Docker？ LL...
📌 背景 到目前為止，我們已經完成了： Day 1：規劃整體挑戰藍圖 Day 2：安裝 Docker 與 Portainer 接下來，真正的主角要登場了...
📌 背景 昨天我們安裝了 Ollama，並用內建的 llama2 測試了基本功能。 今天要挑戰的是 Google 開源的 Gemma 3 4B 模型。 🔎 為什...
📌 背景 到目前為止，我們已經在本地安裝並運行了： LLaMA 系列（llama2/3） Google Gemma 3 4B 今天的目標就是把它們拉...
跑大語言模型的時候，你是不是一邊盯著終端機、一邊祈禱顯存不要爆掉？ 本篇聚焦 安裝步驟 與 動態顯示 VRAM 的實戰做法，讓你即時看見顯存水位，避免 OOM...
從 Day 1 到 Day 6，我們一步步打造了本地 LLM 的基礎環境。這一週的核心目標是： ✅ 讓模型能在自己的電腦上跑起來，並具備 API 呼叫能力。 經...
在第一週，我們已經能夠： 在本地運行 Ollama 下載並測試多個模型（LLaMA 3、Gemma 3 4B 等） 透過 API 與模型互動 但目前的操作...
📌 背景 昨天我們認識了 Open WebUI，它是一個開源的 ChatGPT 風格網頁介面，可以串接 Ollama 與其他 LLM 後端。 今天的任務是：...
📌 背景 昨天我們已經成功啟動了 Open WebUI，能夠在瀏覽器上操作介面。 但目前它還只是個「空殼子」，沒有真正的 模型引擎 支撐。 今天的目標就是：...
