AI & LLM:串接本地模型(Ollama),支援串流回覆、個人化人格、使用者記憶。
客服應用:透過 Flask 微服務實作 FAQ、訂單查詢、工單建立,模擬真實企業客服場景。
IoT 整合:使用 Raspberry Pi Pico W 打造 Web API,實現 LED 控制、溫度/光線感測,每日自動推播到 Discord。
語音互動:語音訊息 → Whisper 語音轉文字 → LLM 工具規劃 → IoT 控制,達到「用說的就能開燈」。
部署實務:Docker Compose、一鍵啟動、GitHub Actions CI/CD,完整落地可運行的專案。
📌 背景與目標 到目前為止,我們能在本地用 Open WebUI 跟模型互動;但要把 LLM 真正「變成元件」嵌進應用,就一定要學會: 以 Python 程式...
🎯 目標 安裝並設定 ngrok 對外公開 Ollama(11434)或 Flask(預設 5050) 加上最小存取保護(金鑰 / Basic Auth /...