鐵人檔案
本系列用 30 天實作 Make × AI × Odoo 的自動化整合流程。每天寫一點、串一點，讓 AI 和自動化默默幫我們減少重工、提升效率，還能順便增加摸魚的時間(誤)。希望大家看完這 30 篇後，不只知道怎麼做，也能打造出屬於自己的自動化智慧流程，讓重工交給機器，靈感留給大腦！
一、前情提要：資料雲端化後的第一個挑戰 昨天我們成功完成了 LINE × Make × Google Sheets 的串接，讓從 LINE 收到的訊息能即時保存...
一、前情提要：從「儲存資料」到「應用資料」 昨天我們讓 Make 學會在把資料寫進 Google Sheets 前，先判斷「該不該寫」，成功過濾掉重複的客戶紀錄...
一、前情提要：接上 Odoo，資料應用開始 在昨天的 Day12，我們已經成功讓 Make 和 Odoo 串上線，透過 API 金鑰建立起 「Make 可以查...
一、前情提要：從單號到明細，互動再升級 在昨天的 Day13，我們已經完成第一個互動功能： 客戶傳「查訂單」 → 系統回傳 quickReply → 客戶點選單...
一、使用者情境：另外的戰場_每天 300 封信的痛苦 想像一下，你早上打開 Gmail： 新商機要建立在Odoo CRM Odoo 系統排程報表 Google...
一、前情提要：串接完成後，下一步就是自動標籤 昨天的 Day15，我們經歷了滿滿的9個步驟，終於把 Make × Gmail 的串接搞定 👏。 這意味著我們已經...
一、前情提要：不是要叫 AI 多厲害，而是你得先會「開口」 昨天的 Day16，我們完成 Gmail 的自動標籤化，正式進入 AI 舞台 的預備動作。 但從這裡...
一、前情提要：AI 終於要上線啦！ 昨天的 Day17，我們聊了 Prompt 設計的核心：AI 不是在猜答案，而是在執行指令。 昨天講完 Prompt 後，我...
一、前情提要：AI 從「能回覆」到「能判斷」 昨天的 Day18，我們已經把 Gemini 串進 Make，測試過它能夠回訊息。 不過，如果 AI 只是單純「會...
一、前情提要：從「訊息分類」到「理解客戶」 昨天的 Day19，我們已經讓 AI 正式「上工」，不再只是單純回覆訊息，而是能夠幫我們判斷客戶需求（查單據 / 查...
