本系列文章以「解碼台灣基因:30 天用 AI 鍊成個人化健康風險評估全攻略」為題,逐日示範如何整合 Nextflow、Docker 與 AWS,完成從原始基因定序檔上雲、變異註釋、GWAS 與 PRS 建模,到 Streamlit 互動儀表板的端到端流程。內容涵蓋資料前處理、深度學習模型微調、成本優化及差分隱私實作,並以慢性病與藥物不良反應為案例,展現台灣族群專屬的精準醫療潛力。
大家好!歡迎來到「解碼台灣基因」系列的第一天。我是你的嚮導,一位生物資料專家。在接下來的 30 天裡,我將帶你踏上一段令人興奮的旅程,從一個細胞的核心出發,一路...