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Claude AI

文科生的 Claude Code 30 日實戰:從零到台股研究工作台 系列

定位為「完全不熟 AI 的文科生,如何用 Claude Code 接手一個真實台股研究系統」,不是教人做投資決策。

最終成果:

- 以既有 `stock-analysis-lab` 作為資料與分析引擎。
- 新增研究工作台,負責研究筆記、SQLite 索引、報告與 Claude Code 工作流。
- 使用 TWSE/TPEx/MOPS 官方資料,加上 FinMind MCP 補充資料。
- 支援全市場完整歷史批次,但沿用既有 checkpoint、快取、資料不足與失敗狀態。
- 不串券商、不下單、不保證獲利、不輸出個人化買賣指令。

參賽天數 19 天 | 共 20 篇文章 | 0 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文
DAY 11

Day 11-Skill 不是外掛大補丸:先試手邊的能力

今天遇到的問題 「要下載哪些 skills,Claude Code 才會好用?」我想先反過來確認:現在裝的版本到底已經有什麼?缺少什麼重複流程,才值得另外補上?...

2026-09-17 ‧ 由 a50134 分享
DAY 12

Day 12-它說完成,我怎麼知道真的完成?

今天遇到的問題 AI 說「程式已完成」,可能只是檔案寫好了。能不能執行、輸入錯誤時會不會給提示,還需要自己確認。 一個核心概念:從使用者入口驗收 程式內部測試有...

2026-09-18 ‧ 由 a50134 分享
DAY 13

Day 13-第一個自製 Skill:把研究問題問清楚

今天遇到的問題 每次開始研究,我都要交代「先找證據」「列出反例」「不要直接給結論」。這是一個適合保存成 Skill 的重複流程。 一個核心概念:指示也是可以保存...

2026-09-19 ‧ 由 a50134 分享
DAY 14

Day 14-五種設定各管什麼:我終於不再亂裝

今天遇到的問題 同一篇教學可能同時出現 CLAUDE.md、skills、MCP、hooks、plugins。名詞多了,最容易犯的錯是:先找東西裝,再想它到底要...

2026-09-20 ‧ 由 a50134 分享
DAY 15

Day 15-接手台股引擎:先查它真的能做什麼

今天遇到的問題 這個系列不是從零寫完整股票資料平台。我們接手既有 stock-analysis-lab,把研究筆記與 Claude Code 工作流程加上去。但...

2026-09-21 ‧ 由 a50134 分享
DAY 16

Day 16-SQLite:讓研究紀錄不只散落在檔案裡

今天遇到的問題 Markdown 很好讀,但要回答「我上次研究哪家公司」「這份報告用哪次資料」,光靠檔名很快就不夠。需要一個能把資料關聯起來的索引。 一個核心概...

2026-09-22 ‧ 由 a50134 分享
DAY 17

Day 17-把「我覺得會漲」改成可追蹤的研究假設

今天遇到的問題 看到某個消息後覺得一家公司值得研究,但過一週就忘了原因。沒有記下當時的假設,就很容易把後來知道的事補進原本的記憶。 一個核心概念:問題、假設、證...

2026-09-23 ‧ 由 a50134 分享
DAY 18

Day 18-第一份研究報告:數字、來源與想法分開放

今天遇到的問題 一份流暢的報告,可能混在一起放了來源數字、程式算出的值和 AI 的解釋。我希望讀者不只讀懂結論,也能回頭核對。 一個核心概念:資料的來歷 行情日...

2026-09-24 ‧ 由 a50134 分享
DAY 19

Day 19-MA、RSI、布林通道:讓程式算,自己驗證

今天遇到的問題 如果 AI 直接給一個 RSI 數字,我怎麼確認它真的算過?今天將計算交給 Python,要求 AI 說明輸入、公式版本和測試。 一個核心概念:...

2026-09-25 ‧ 由 a50134 分享
DAY 19

Day 20-接上 FinMind MCP:讓 AI 真正呼叫資料工具

今天遇到的問題 AI 說「我幫你查一下」,不代表真的連到資料來源。我想看到工具名稱、呼叫與回應,確認這次資料從哪裡來。 一個核心概念:MCP 提供工具介面 Fi...

2026-09-27 ‧ 由 a50134 分享